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2020考研数学:五星重点知识整理,赶紧学起来!

作者:鸿知考研网 来源:sysuyz.com 浏览:1484 次 发布时间:2019/1/11



2020中山大学考研数学:五星重点知识整理,赶紧学起来!

?数学一必看五星重点

知识点

题型

重要度等级

等价无穷小代换、洛必达法则、泰勒展开式

求函数的极限

★★★★★

闭区间上连续函数的性质、罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理和泰勒定理

微分中值定理及其应用

★★★★★

积分上限的函数及其导数

变限积分求导问题

★★★★★

二重积分的概念、性质及计算

二重积分的计算及应用

★★★★★

一阶线性微分方程、齐次方程,微分方程的简单应用

用微分方程解决一些应用问题

★★★★★

矩阵的初等变换、初等矩阵

与初等变换有关的命题

★★★★★

向量组的线性相关及无关的有关性质及判别法

向量组的线性相关性

★★★★★

实对称矩阵特征值和特征向量的性质,化为相似对角阵的方法

有关实对称矩阵的问题

★★★★★

?数学二必看五星重点

知识点

题型

重要度等级

等价无穷小代换、洛必达法则、泰勒展开式

求函数的极限

★★★★★

闭区间上连续函数的性质、罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理和泰勒定理

微分中值定理及其应用

★★★★★

积分上限的函数及其导数

变限积分求导问题

★★★★★

二重积分的概念、性质及计算

二重积分的计算及应用

★★★★★

一阶线性微分方程、齐次方程,微分方程的简单应用

用微分方程解决一些应用问题

★★★★★

矩阵的初等变换、初等矩阵

与初等变换有关的命题

★★★★★

向量组的线性相关及无关的有关性质及判别法

向量组的线性相关性

★★★★★

实对称矩阵特征值和特征向量的性质,化为相似对角阵的方法

有关实对称矩阵的问题

★★★★★

?数学三必看五星重点

知识点

题型

重要度等级

等价无穷小代换、洛必达法则、泰勒展开式

求函数的极限

★★★★★

闭区间上连续函数的性质、罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理和泰勒定理

微分中值定理及其应用

★★★★★

积分上限的函数及其导数

变限积分求导问题

★★★★★

二重积分的概念、性质及计算

二重积分的计算及应用

★★★★★

矩阵的初等变换、初等矩阵

与初等变换有关的命题

★★★★★

向量组的线性相关及无关的有关性质及判别法

向量组的线性相关性

★★★★★

实对称矩阵特征值和特征向量的性质,化为相似对角阵的方法

有关实对称矩阵的问题

★★★★★

两个随机变量函数的分布

二维随机变量函数的分布

★★★★★

随机变量的数学期望、方差、标准差及其性质,常用分布的数字特征

有关数学期望与方差的计算

★★★★★

重点划出来了,可是如何入手去复习呢?

?前期复习预热

先把书看一遍,将知识点都梳理一遍,把往年考研数学的大纲都归纳总结好,再结合相关教材进行系统的学习。可以尝试归纳下题型、总结方法,形成较为完整的知识体系。不要以为是理工科目就不用背东西了,数学也是有很多公式定理需要背诵的,相比政治繁冗的字符,数学的公式定理似乎更加难记忆。

?中期巩固加强

借助资料书、视频,将基本概念、基本理论、基本方法牢牢掌握,之后再看例题和习题。你所做的每道题目都要在看答案和解题思路之前自己做一遍,然后再对照书上的答案和解题思路总结和反省,好好把感受写在旁边。

用不同记号对题目进行标识,哪些是自己会做,有正确思路的,哪些是不能完全写出来、没写对的,哪些是自己没有思路或者思路错误的,用不同的标记标识出来,记录在错题集上,使得自己在后续的复习中更有针对性。

每学习一章的内容,要懂得总结反思,自己哪里还没有掌握好,还有哪里不是很明白,然后再攻克这些没有弄清楚的地方,有问题就要及时解决。(由于不同专业对数学考点重心不同,可根据重点自行安排重点复习内容)

?后期查漏补缺

到了后期(大概是11月份之后),就可以开始做几套近几年的考研真题了,每天做一套。将之前整理的错题集再重新做一遍,将这些题目做到不会再做错为止,哪里不会就将哪里弄明白,将每一个难题难点都攻克。要提醒大家注意的是,做历年考题和模拟题要真做,要按规定的时间里,独立完成。

建议以前做过的题目可以再重复做一遍,因为当时你知道做的,未必现在还知道做,当时掌握的难点,不一定现在还记得,重复的做题,不仅能加深对于重点的理解,还能检测是否真正掌握知识点。



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